Анализ активности пользователей Онлайн-кинотеатра

О данном аналитическом проекте

С помощью Tableau Public разработан дашборд «Активность пользователей онлайн-кинотеатра». На основе дашборда подготовлена презентация с выводами и наблюдениями. В презентации даны ответы на вопросы:

• Как изменялся уровень DAU продукта за период наблюдений? Наблюдались ли тренды, выбросы или аномалии?
• Как распределяется новая аудитория по источникам привлечения? Можно ли выделить источники-лидеры и аутсайдеры?
• Есть ли различия в том, как конвертируются в покупку пользователи из разных источников привлечения?
• Какую долю составляют активные пользователи по каждому из источников привлечения? Совпадает ли картина с той, которую вы видите для новых пользователей на втором графике?
• Есть ли различия в том, сколько времени проводят за просмотром пользователи, привлечённые из разных источников?
• Какие фильмы входят в топ-3 по числу просмотров? Какие фильмы входят в топ-3 по оценке?

Материалы проекта

На основе полученных данных создан дашборд Активность пользователей онлайн-кинотеатра в Tableau, содержащий 6 аналитических диаграмм:

1. Линейная график DAU.
2. Диаграмма распределения количества новичков по дням и источникам привлечения.
3. Столбчатая диаграмма конверсия в покупку по источникам привлечения.
4. Круговая диаграмма распределения активных пользователей по источникам привлечения.
5. Линейный график длительности просмотра фильмов на пользователя.
6. Таблица топ-10 фильмов.

Расчёт метрик онлайн-кинотеатра в PostgreSQL содержит:

1. DAU
2. Распределение первых покупок по номерам сессий
3. Новички по источникам привлечения
4. Конверсия в покупку по источникам привлечения
5. Топ фильмов
6. Средняя длительность просмотра фильмов

Ключевые выводы

Для анализа представлены 6 файлов в формате CSV. Исследуемые данные охватывают период с 30 ноября по 13 декабря 2022 года включительно. Данные не содержат пропусков (кроме значения «avg_rate» для объекта «The Hurricane» в таблице «proj_1_top.csv»), но имеют статистически не значимое количество наблюдений.

Содержание

1. DAU
2. Новички по источникам привлечения
3. Конверсия в покупку по источникам привлечения
4. Активные пользователи по источникам привлечения
5. Длительность просмотра фильмов на пользователя
6. Топ фильмов

1. DAU

Линейная диаграмма «DAU» построена на основе данных из файла «proj_1_dau.csv». Значения DAU колеблется между 6000 и 6400. Наблюдается незначительный снижающийся тренд. Пиковое значение 6364 приходится на 4 декабря. Далее, после снижения, наблюдается небольшая коррекция 10 декабря. Выраженных выбросов и аномалий в значениях не обнаружено.

2. Новички по источникам привлечения

Линейная диаграмма «Новички по источникам привлечения» построена на основе данных из файла «proj_1_new.csv». По всем источникам привлечения наблюдается два всплеска значений: в период 2-4 декабря и 10-12 декабря. Лидером за все время наблюдений является источник «Organic», который на пике 2 декабря имеет значение 208. Ежедневные значения всех каналов, кроме аутсайдера «Mota», колеблется в пределах от 100 до 200 пользователей. Значения «Mota» находится в пределах до 30 пользователей в день.

3. Конверсия в покупку по источникам привлечения

Столбчатая диаграмма «Конверсия в покупку по источникам привлечения» построена на основе данных из файла «proj_1_purchase.csv». Наилучшее значение конверсии новых пользователей в покупку в размере в 6,94% показал источник «IronSink». Следом с отрывом более чем в 2 раза расположился «AdShmop» со значением конверсии в 2,84%. Наихудшее значение показателя в 1,72% показал источник «Mota».

4. Активные пользователи по источникам привлечения

Круговая диаграмма «Активные пользователи по источникам привлечения» построена на основе данных из файла «proj_1_active.csv». Наибольшая доля активных пользователей в 23192 пользователей приходится на «Organic». Это более чем 3/4 всех новых пользователей по всем каналам привлечения. Самое маленькое количество в 582 новых пользователей приходится на источник «Mota».

Общее распределение суммарного количества пользователей сопостовимо по соотношению каналов привлечения с данными графика «Новички по источникам привлечения». Лидером в обоих случаях является источник «organic», а аутсайдером «Mota». Аутсайдер на обоих диаграммах также существенно отстает от других источников. Но, есть отличие. Например, за период наблюдений суммарно всего зафиксировано 2378 новых пользователей из «organic», а общее количество активных пользователей из «organic» 23192. Тоже и с другими источниками, но разрыв между новыми и активными пользователями меньше.

Отсюда можно сделать два вывода. Во-первых, новые пользователи составляют только часть от общего количества пользователей. Во-вторых, доля новых от всех активных пользователей различна. Так, из «organic» только 10% пользователей новые, а из из «AdShmop» почти половина.

5. Длительность просмотра фильмов на пользователя

Диаграмма построена «Длительность просмотра фильмов на пользователя» на основе данных из файла «proj_1_duration.csv». Средняя длительность просмотра на пользователя колеблется между 2,25 и 2,67 часа. Оба экстремума следуют друг за другом 7 и 8 декабря. Причем, оба экстремума приходятся на пользователей из источника «Mota».

Значения среднего времени просмотра по этому источнику в целом имеют больший разброс, чем в других источниках. Выраженных трендов роста или снижения значений этого показателя во времени по всем источникам не наблюдается.

6. Топ фильмов

Таблица «Топ фильмов» построена на основе данных из файла «proj_1_top.csv». Максимальное значение в 144 просмотров приходится на фильм «Drishyam». Следом расположен фильм «Road to Perdition» с 90 просмотрами. Замыкает тройку лидеров фильм «Me and Earl and the Dying Girl» с 89 просмотрами. Антирейтинг замыкает фильм «Shine» с 41 просмотром.

Топ-3 фильмов по рейтингу: «The Shawshank Redemption» (9,3), «The Godfather» (9,2), «The Godfather: Part II» (9,0). Лидеры по рейтингу и количеству просмотров не совпадают. Из этого можно сделать вывод о том, что лучший фильм, еще не значит популярный.