Microsegment.ru
  • Главная страница
  • О компании
  • Продукты
  • Теория
  • Портфолио
  • Блог

Портфолио

Data Science

Здесь представлены некоторые проекты в области расширенного анализа данных и машинного обучения. Проекты выполнены в Jupyter Notebook на Python в том числе с применением технологий Pipeline и GridSearch.

№Название проектаОписаниеСфераСтекСсылки
1Классификация текстов с использованием BERTКлассификация текстов твитов на позитивные и негативные с использованием технологии BERT. Учебный проект Яндекс.Практикума.NLP, MLPython, Pandas, Sklearn, Pipeline, GridSerach, BERT, CatBoostHTML
ipynd
2Классификация текстов с использованием TF-IDFКлассификация текстов твитов на позитивные и негативные с использованием технологии TF-IDF. Учебный проект Яндекс.Практикума.NLP, MLPython, Pandas, Sklearn, Pipeline, GridSerach, NLTK, TF-IDF, CatBoostHTML
ipynd
3Регрессионный анализ временных рядовПрогнозирование количества заказов такси. Учебный проект Яндекс.Практикума.ML, таксиPython, Pandas, Sklearn, Pipeline, GridSerach, CatBoost, StatsmodelsHTML
ipynd
4Регрессионный анализ на градиентном бустингеПрогнозирование стоимости автомобиля по его характеристикам. Учебный проект Яндекс.Практикума.ML, продажа автомобилейPython, Pandas, Sklearn, Pipeline, GridSerach, LightGBM, CatBoostHTML
ipynd
5Линейная регрессия с данными, зашифрованными обратной матрицейЗащита персональных данных клиентов с помощью обратной матрицы при передаче данных в предсказательные сервисы, построенные на основе линейной регрессии. Учебный проект Яндекс.Практикума.ML, банки, инвестиции, телекомPython, Pandas, Sklearn, Numpy, MarkdownHTML
ipynd

Проект «Восстановление золота из руды» (https://microsegment.ru/jupyter_notebook_portfolio/c5108c80-06b4-42ce-864f-45cd626e9e0d-final.ipynb)

Политика конфиденциальности

Продолжая использовать данный сайт вы подтверждаете свое согласие с условиями его политики конфиденциальности. Подробнее…




Администрация и владельцы данного информационного ресурса не несут ответственности за возможные последствия, связанные с использованием информации, размещенной на нем.


Все права защищены. При копировании материалов сайта обязательно указывать ссылку на © Microsegment.ru (2020-2023)