Microsegment.ru
  • Главная страница
  • О проекте
  • Портфолио
  • Блог

Анализ данных об инвестициях с помощью PostgreSQL

Описание проекта

Анализ данных об инвестиционных фондах и стартапах, в которые они инвестировали с 2010 по 2013 годы в разных странах. Анализ произведен с помощью PostgreSQL.

Содержание

  • 1  Анализ данных о закрытых компаниях в таблице company
  • 2  Количество привлеченных средств для новостных компаний США
  • 3  Компании, купленные за наличные с 2011 по 2013 год
  • 4  Информация о сотрудниках компаний
  • 5  Колиество привлеченных инвестиций компаниями по странам
  • 6  Минимальные и максимальные суммы привлеченных инвестиций по датам
  • 7  Категоризация фонодов по количеству инвестиций
  • 8  ТОП-10 стран, которые чаще всего инвестируют в стартапы
  • 9  Сотрудники стартапов и их образование
  • 10  Компании аутсайдеры
  • 11  Сотрудники компаний аутсайдеров
  • 12  Компании, прошедшие больше шести важных раундов финансирования с 2012 по 2013 год
  • 13  Во сколько раз сумма покупки превысила сумму вложений
  • 14  Компаний из категории social, получившие финансирование с 2010 по 2013 год
  • 15  Данные об инвестиционных раундах по мусяцам
  • 16  Сумма инвестиций в разные страны по годам

Анализ данных о закрытых компаниях в таблице company¶

Отобразите 5 первых записей из таблицы company по компаниям, которые закрылись.

SELECT *
FROM   company
WHERE  status = 'closed';
LIMIT  5;
id name category_code status founded_at closed_at domain twitter_username country_code investment_rounds funding_rounds funding_total milestones created_at updated_at
10012 moviestring.com games_video closed 2008-08-22 2010-01-01 moviestring.com 0 0 0 0 2008-08-24 23:07:26 2010-10-01 00:12:22
1006 Youlicit web closed 2006-09-01 2010-05-22 youlicit.com youlicit USA 0 1 0 0 2007-10-02 09:45:00 2013-10-19 10:39:54
10062 Workstir web closed 2011-12-17 workstir.com USA 0 1 0 2 2008-08-25 18:26:25 2013-10-16 09:57:06
10092 FairSoftware web closed 2007-01-01 2012-07-24 fairsoftware.net USA 0 1 100000 1 2008-08-25 23:41:44 2013-10-15 04:33:46
101 SellABand games_video closed 2006-08-01 2010-02-23 sellaband.com sellaband DEU 0 1 5e+06 5 2007-07-04 05:29:56 2010-04-29 21:39:39

Количество привлеченных средств для новостных компаний США¶

Отобразите количество привлечённых средств для новостных компаний США. Используйте данные из таблицы company. Отсортируйте первых пять значений по убыванию значений в поле funding_total.

SELECT   funding_total
FROM     company
WHERE    category_code = 'news'
AND      country_code = 'USA'
ORDER BY funding_total DESC
funding_total
6.22553e+08
2.5e+08
1.605e+08
1.28e+08
1.265e+08
…

Компании, купленные за наличные с 2011 по 2013 год¶

Найдите общую сумму сделок по покупке одних компаний другими в долларах. Отберите сделки, которые осуществлялись только за наличные с 2011 по 2013 год включительно.

SELECT SUM(price_amount)
FROM   acquisition
WHERE  term_code = 'cash'
AND    EXTRACT(YEAR FROM acquired_at) IN (2011, 2012, 2013);
sum
1.37762e+11

Информация о сотрудниках компаний¶

Отобразите имя, фамилию и названия аккаунтов людей в твиттере, у которых названия аккаунтов начинаются на Silver.

SELECT first_name, 
       last_name, 
       twitter_username
FROM   people
WHERE  twitter_username LIKE 'Silver%';
first_name last_name twitter_username
Rebecca Silver SilverRebecca
Silver Teede SilverMatrixx
Mattias Guilotte Silverreven

Выведите на экран всю информацию о людях, у которых названия аккаунтов в твиттере содержат подстроку money, а фамилия начинается на K.

SELECT *
FROM   people
WHERE  twitter_username LIKE '%money%'
AND    last_name LIKE 'K%';
id first_name last_name company_id twitter_username created_at updated_at
63081 Gregory Kim gmoney75 2010-07-13 03:46:28 2011-12-12 22:01:34

Колиество привлеченных инвестиций компаниями по странам¶

Для каждой страны отобразите общую сумму привлечённых инвестиций, которые получили компании, зарегистрированные в этой стране. Страну, в которой зарегистрирована компания, можно определить по коду страны. Отсортируйте данные по убыванию суммы.

SELECT country_code, 
       SUM(funding_total)
FROM   company
GROUP BY country_code
ORDER BY SUM(funding_total) DESC
country_code sum
USA 3.10588e+11
GBR 1.77056e+10
1.08559e+10
CHN 1.06897e+10
CAN 9.86636e+09
IND 6.14141e+09
DEU 5.76577e+09
FRA 4.59514e+09
ISR 4.48009e+09
CHE 2.82925e+09
NLD 2.35397e+09
RUS 2.29394e+09
ESP 2.13734e+09
IRL 2.08067e+09
AUS 1.67241e+09
JPN 1.62262e+09
SWE 1.60811e+09
MYS 1.52436e+09
LUX 1.11175e+09
BRA 1.1036e+09
… …

Минимальные и максимальные суммы привлеченных инвестиций по датам¶

Составьте таблицу, в которую войдёт дата проведения раунда, а также минимальное и максимальное значения суммы инвестиций, привлечённых в эту дату. Оставьте в итоговой таблице только те первых пять записей, в которых минимальное значение суммы инвестиций не равно нулю и не равно максимальному значению.

SELECT funded_at, 
       MIN(raised_amount), 
       MAX(raised_amount)
FROM   funding_round
GROUP BY funded_at
HAVING   MIN(raised_amount) > 0
AND      MIN(raised_amount) != MAX(raised_amount)
funded_at min max
2012-08-22 40000 7.5e+07
2010-07-25 3.27825e+06 9e+06
2002-03-01 2.84418e+06 8.95915e+06
2010-10-11 28000 2e+08
2007-01-18 5e+06 2.3e+07
… … …

Категоризация фонодов по количеству инвестиций¶

Создайте поле с категориями:

  • Для фондов, которые инвестируют в 100 и более компаний, назначьте категорию high_activity.
  • Для фондов, которые инвестируют в 20 и более компаний до 100, назначьте категорию middle_activity.
  • Если количество инвестируемых компаний фонда не достигает 20, назначьте категорию low_activity.

Отобразите все поля таблицы fund и новое поле с категориями для первых пяти записей.

SELECT *, 
       CASE 
            WHEN invested_companies >= 100 THEN 'high_activity' 
            WHEN invested_companies >= 20 THEN 'middle_activity' 
            ELSE 'low_activity' 
       END 
FROM   fund
LIMIT  5;
id name founded_at domain twitter_username country_code investment_rounds invested_companies milestones created_at updated_at case
13131 0 0 0 2013-08-19 18:46:55 2013-08-19 19:55:07 low_activity
1 Greylock Partners 1965-01-01 greylock.com greylockvc USA 307 196 0 2007-05-25 20:18:23 2012-12-27 00:42:24 high_activity
10 Mission Ventures 1996-01-01 missionventures.com USA 58 33 0 2007-06-05 05:24:58 2013-10-10 22:06:31 middle_activity
100 Kapor Enterprises, Inc. kei.com USA 2 1 0 2007-07-12 09:42:21 2008-11-21 05:41:53 low_activity
1000 Speed Ventures 0 0 1 2008-04-13 23:52:27 2008-12-10 09:37:18 low_activity

Для каждой из категорий, назначенных в предыдущем задании, посчитайте округлённое до ближайшего целого числа среднее количество инвестиционных раундов, в которых фонд принимал участие. Выведите на экран категории и среднее число инвестиционных раундов. Отсортируйте таблицу по возрастанию среднего.

SELECT CASE
           WHEN invested_companies>=100 THEN 'high_activity'
           WHEN invested_companies>=20 THEN 'middle_activity'
           ELSE 'low_activity'
       END AS activity, 
       ROUND(AVG(investment_rounds)) 
FROM     fund
GROUP BY activity
ORDER BY ROUND(AVG(investment_rounds));
activity round
low_activity 2
middle_activity 51
high_activity 252

ТОП-10 стран, которые чаще всего инвестируют в стартапы¶

Проанализируйте, в каких странах находятся фонды, которые чаще всего инвестируют в стартапы.

Для каждой страны посчитайте минимальное, максимальное и среднее число компаний, в которые инвестировали фонды этой страны, основанные с 2010 по 2012 год включительно. Исключите страны с фондами, у которых минимальное число компаний, получивших инвестиции, равно нулю.

Выгрузите десять самых активных стран-инвесторов: отсортируйте таблицу по среднему количеству компаний от большего к меньшему. Затем добавьте сортировку по коду страны в лексикографическом порядке.

SELECT country_code, 
       MIN(invested_companies), 
       MAX(invested_companies), 
       AVG(invested_companies)
FROM   fund
WHERE  EXTRACT(YEAR FROM founded_at) BETWEEN 2010 AND 2012
GROUP BY country_code
HAVING   MIN(invested_companies) > 0
ORDER BY AVG(invested_companies) DESC, 
         country_code
LIMIT  10;
country_code min max avg
BGR 25 35 30
CHL 29 29 29
UKR 8 10 9
LTU 5 5 5
IRL 4 5 4.5
KEN 3 3 3
LBN 3 3 3
MUS 3 3 3
JPN 1 6 2.83333
HKG 2 3 2.66667

Сотрудники стартапов и их образование¶

Отобразите имя и фамилию всех сотрудников стартапов. Добавьте поле с названием учебного заведения, которое окончил сотрудник, если эта информация известна.

SELECT p.first_name, 
       p.last_name, 
       e.instituition
FROM   people AS p
LEFT JOIN education AS e ON e.person_id = p.id
first_name last_name instituition
John Green Washington University, St. Louis
John Green Boston University
David Peters Rice University
Dan Birdwhistell University of Cambridge
Gal Cohen Tel Aviv University
… … …

Для каждой компании найдите количество учебных заведений, которые окончили её сотрудники. Выведите название компании и число уникальных названий учебных заведений. Составьте топ-5 компаний по количеству университетов.

WITH 
pe AS (SELECT p.company_id,
              e.instituition
       FROM   people AS p
       JOIN   education AS e ON e.person_id = p.id)

SELECT c.name, 
       COUNT(DISTINCT pe.instituition)
FROM   company AS c
JOIN   pe ON company_id = c.id
GROUP BY c.name
ORDER BY COUNT(DISTINCT pe.instituition) DESC
name count
Google 167
Yahoo! 115
Microsoft 111
Knight Foundation 74
Comcast 66
… …

Компании аутсайдеры¶

Составьте список с уникальными названиями закрытых компаний, для которых первый раунд финансирования оказался последним.

WITH 
fr AS (SELECT company_id
       FROM   funding_round
       WHERE  is_first_round = 1
       AND    is_last_round = 1)


SELECT DISTINCT c.name
FROM   company AS c
JOIN   fr ON fr.company_id = c.id
WHERE  c.status = 'closed'
LIMIT  5;
name
10BestThings
11i Solutions
169 ST.
1bib
1Cast
…

Сотрудники компаний аутсайдеров¶

Составьте список уникальных номеров сотрудников, которые работают в компаниях, отобранных в предыдущем задании.

WITH 
fr AS (SELECT company_id
       FROM   funding_round
       WHERE  is_first_round = 1
       AND    is_last_round = 1) 

SELECT DISTINCT p.id
FROM   people AS p
WHERE  p.company_id IN (SELECT DISTINCT c.id
                        FROM   company AS c
                        JOIN   fr ON fr.company_id = c.id
                        WHERE  c.status = 'closed') 
LIMIT  5;
id
62
97
98
225
226
…

Составьте таблицу, куда войдут уникальные пары с номерами сотрудников из предыдущей задачи и учебным заведением, которое окончил сотрудник.

WITH 
fr AS (SELECT company_id
       FROM   funding_round
       WHERE  is_first_round = 1
       AND    is_last_round = 1), 

p AS (SELECT DISTINCT p.id
      FROM   people AS p
      WHERE  p.company_id IN (SELECT DISTINCT c.id
                              FROM   company AS c
                              JOIN   fr ON fr.company_id = c.id
                              WHERE  c.status = 'closed')) 

SELECT DISTINCT p.id,
       e.instituition
FROM   education AS e
JOIN   p ON p.id = e.person_id
LIMIT  5;
id instituition
349 AKI
349 ArtEZ Hogeschool voor de Kunsten
349 Rijks Akademie
699 Imperial College
779 Harvard University
… …

Посчитайте количество учебных заведений для каждого сотрудника из предыдущего задания. При подсчёте учитывайте, что некоторые сотрудники могли окончить одно и то же заведение дважды.

WITH 
fr AS (SELECT company_id
       FROM   funding_round
       WHERE  is_first_round = 1
       AND    is_last_round = 1), 

p AS (SELECT DISTINCT p.id
      FROM   people AS p
      WHERE  p.company_id IN (SELECT DISTINCT c.id
                              FROM   company AS c
                              JOIN   fr ON fr.company_id = c.id
                              WHERE  c.status = 'closed')) 

SELECT p.id,
       COUNT(e.instituition) 
FROM   education AS e
JOIN   p ON p.id = e.person_id
GROUP BY p.id
LIMIT  5;
id count
349 3
699 1
779 2
968 1
972 1
… …

Дополните предыдущий запрос и выведите среднее число учебных заведений (всех, не только уникальных), которые окончили сотрудники разных компаний. Нужно вывести только одну запись, группировка здесь не понадобится.

WITH 
fr AS (SELECT company_id
       FROM   funding_round
       WHERE  is_first_round = 1
       AND    is_last_round = 1), 

p AS (SELECT DISTINCT p.id
      FROM   people AS p
      WHERE  p.company_id IN (SELECT DISTINCT c.id
                              FROM   company AS c
                              JOIN   fr ON fr.company_id = c.id
                              WHERE  c.status = 'closed')), 

pe AS (SELECT p.id,
              COUNT(e.instituition)
       FROM   education AS e
       JOIN   p ON p.id = e.person_id
       GROUP BY p.id) 

SELECT AVG(pe.count)
FROM   pe;
avg
1.41509

Напишите похожий запрос: выведите среднее число учебных заведений (всех, не только уникальных), которые окончили сотрудники Socialnet.

WITH 
fr AS (SELECT company_id
       FROM   funding_round), 

p AS (SELECT DISTINCT p.id
      FROM   people AS p
      WHERE  p.company_id IN (SELECT DISTINCT c.id
                              FROM   company AS c
                              JOIN   fr ON fr.company_id = c.id
                              WHERE  c.name LIKE '%Socialnet%')), 

pe AS (SELECT p.id,
              COUNT(e.instituition)
       FROM   education AS e
       JOIN   p ON p.id = e.person_id
       GROUP BY p.id) 

SELECT AVG(pe.count)
FROM   pe;
avg
1.51111

Компании, прошедшие больше шести важных раундов финансирования с 2012 по 2013 год¶

Составьте таблицу из полей:

  • name_of_fund — название фонда;
  • name_of_company — название компании;
  • amount — сумма инвестиций, которую привлекла компания в раунде.

В таблицу войдут данные о компаниях, в истории которых было больше шести важных этапов, а раунды финансирования проходили с 2012 по 2013 год включительно.

WITH
fr AS (SELECT *
       FROM   funding_round AS fr
       WHERE  funded_at BETWEEN '2012-01-01' AND '2013-12-31'), 

c AS (SELECT *
      FROM   company
      WHERE  milestones > 6)

SELECT f.name AS name_of_fund, 
       c.name AS name_of_company, 
       fr.raised_amount AS amount 
FROM   investment AS i
JOIN   c ON c.id = i.company_id
JOIN   fund AS f ON f.id = i.fund_id
JOIN   fr ON fr.id = i.funding_round_id;
name_of_fund name_of_company amount
Advance Publication Gigya 1.53e+07
Mayfield Fund Gigya 1.53e+07
Benchmark Gigya 1.53e+07
DAG Ventures Gigya 1.53e+07
Mitsui Global Investment OpenX 2.50112e+07
Accel Partners OpenX 2.50112e+07
Presidio Ventures OpenX 2.50112e+07
Index Ventures OpenX 2.50112e+07
Samsung Ventures OpenX 2.50112e+07
SAP Ventures OpenX 2.50112e+07
Mayfield Fund Gigya 2.5e+07
Greenspring Associates Gigya 2.5e+07
Benchmark Gigya 2.5e+07
… … …

Во сколько раз сумма покупки превысила сумму вложений¶

Выгрузите таблицу, в которой будут такие поля:

  • название компании-покупателя;
  • сумма сделки;
  • название компании, которую купили;
  • сумма инвестиций, вложенных в купленную компанию;
  • доля, которая отображает, во сколько раз сумма покупки превысила сумму вложенных в компанию инвестиций, округлённая до ближайшего целого числа.

Не учитывайте те сделки, в которых сумма покупки равна нулю. Если сумма инвестиций в компанию равна нулю, исключите такую компанию из таблицы.

Отсортируйте таблицу по сумме сделки от большей к меньшей, а затем по названию купленной компании в лексикографическом порядке. Ограничьте таблицу первыми десятью записями.

WITH 
c2 AS (SELECT *
       FROM company
       WHERE funding_total > 0
)

SELECT c1.name AS acquiring_company_name, 
       a.price_amount, 
       c2.name AS acquired_company_name, 
       c2.funding_total, 
       ROUND(A.PRICE_AMOUNT / c2.funding_total)
FROM   acquisition AS a
LEFT JOIN company AS c1 ON c1.id = a.acquiring_company_id 
LEFT JOIN company AS c2 ON c2.id = a.acquired_company_id  
WHERE  a.price_amount > 0
AND    c2.funding_total > 0
ORDER BY  a.price_amount DESC, 
          c2.name 
LIMIT     10;
acquiring_company_name price_amount acquired_company_name funding_total round
Microsoft 8.5e+09 Skype 7.6805e+07 111
Scout Labs 4.9e+09 Varian Semiconductor Equipment Associates 4.8e+06 1021
Broadcom 3.7e+09 Aeluros 7.97e+06 464
Broadcom 3.7e+09 NetLogic Microsystems 1.88527e+08 20
Level 3 Communications 3e+09 Global Crossing 4.1e+07 73
Yahoo! 2.87e+09 GeoCities 4e+07 72
eBay 2.6e+09 Skype 7.6805e+07 34
Salesforce 2.5e+09 ExactTarget 2.3821e+08 10
Johnson & Johnson 2.3e+09 Crucell 4.43e+08 5
IAC 1.85e+09 Ask.com 2.5e+07 74

Компаний из категории social, получившие финансирование с 2010 по 2013 год¶

Выгрузите таблицу, в которую войдут названия компаний из категории social, получившие финансирование с 2010 по 2013 год включительно. Проверьте, что сумма инвестиций не равна нулю. Выведите также номер месяца, в котором проходил раунд финансирования.

WITH
fr AS (SELECT company_id, 
              EXTRACT(MONTH FROM funded_at) AS funded_month
       FROM   funding_round
       WHERE  funded_at BETWEEN '2010-01-01' AND '2013-12-31'
       AND    raised_amount > 0), 

c AS (SELECT id, 
             name
      FROM   company
      WHERE  category_code = 'social') 

SELECT c.name, 
       fr.funded_month
FROM   c 
JOIN   fr ON fr.company_id = c.id
name funded_month
Klout 1
WorkSimple 3
HengZhi 1
Network 1
SocialGO 1
… …

Данные об инвестиционных раундах по мусяцам¶

Отберите данные по месяцам с 2010 по 2013 год, когда проходили инвестиционные раунды. Сгруппируйте данные по номеру месяца и получите таблицу, в которой будут поля:

  • номер месяца, в котором проходили раунды;
  • количество уникальных названий фондов из США, которые инвестировали в этом месяце;
  • количество компаний, купленных за этот месяц;
  • общая сумма сделок по покупкам в этом месяце.
WITH

invest AS (SELECT EXTRACT(MONTH FROM fr.funded_at) AS funded_month, 
                  COUNT(DISTINCT f.id) AS count_fund
           FROM   investment AS i 
           JOIN   funding_round AS fr ON fr.id = i.funding_round_id
           JOIN   fund AS f ON f.id = i.fund_id
           WHERE  f.country_code = 'USA'
           AND    fr.funded_at BETWEEN '2010-01-01' AND '2013-12-31'
           GROUP BY funded_month), 

acquired AS (SELECT EXTRACT(MONTH FROM acquired_at) AS acquired_month, 
                    COUNT(acquired_company_id) AS count_company, 
                    SUM(price_amount) AS sum_price_amount 
             FROM   acquisition
             WHERE  acquired_at BETWEEN '2010-01-01' AND '2013-12-31'
             GROUP BY acquired_month) 

SELECT invest.funded_month, 
       invest.count_fund, 
       acquired.count_company,
       acquired.sum_price_amount
FROM   invest
JOIN   acquired ON acquired.acquired_month = invest.funded_month;
funded_month count_fund count_company sum_price_amount
1 815 600 2.71083e+10
2 637 418 4.13903e+10
3 695 458 5.95016e+10
4 718 411 3.03837e+10
5 695 532 8.60122e+10
6 785 525 5.20883e+10
7 803 488 4.98541e+10
8 726 454 7.77093e+10
9 793 491 6.97409e+10
10 764 473 4.85567e+10
11 661 414 4.79386e+10
12 590 433 3.74251e+10

Сумма инвестиций в разные страны по годам¶

Составьте сводную таблицу и выведите среднюю сумму инвестиций для стран, в которых есть стартапы, зарегистрированные в 2011, 2012 и 2013 годах. Данные за каждый год должны быть в отдельном поле. Отсортируйте таблицу по среднему значению инвестиций за 2011 год от большего к меньшему.

WITH
inv_2011 AS (SELECT co.country_code, 
                    AVG(co.funding_total) 
             FROM company AS co
             WHERE EXTRACT(YEAR FROM co.founded_at) = 2011
             GROUP BY co.country_code 
             HAVING COUNT(co.id) > 0), 

inv_2012 AS (SELECT co.country_code, 
                    AVG(co.funding_total) 
             FROM company AS co 
             WHERE EXTRACT(YEAR FROM co.founded_at) = 2012 
             GROUP BY co.country_code 
             HAVING COUNT(co.id) > 0),

inv_2013 AS (SELECT co.country_code, 
                    AVG(co.funding_total) 
             FROM company AS co 
             WHERE EXTRACT(YEAR FROM co.founded_at) = 2013 
             GROUP BY co.country_code 
             HAVING COUNT(co.id) > 0)

SELECT inv_2011.country_code,
       inv_2011.avg AS inv_2011,
       inv_2012.avg AS inv_2012,
       inv_2013.avg AS inv_2013
FROM inv_2011
INNER JOIN inv_2012 ON inv_2012.country_code = inv_2011.country_code
INNER JOIN inv_2013 ON inv_2013.country_code = inv_2011.country_code
ORDER BY inv_2011.avg DESC;
country_code inv_2011 inv_2012 inv_2013
PER 4e+06 41000 25000
USA 2.24396e+06 1.20671e+06 1.09336e+06
HKG 2.18078e+06 226227 0
PHL 1.75e+06 4218.75 2500
ARE 1.718e+06 197222 35333.3
JPN 1.66431e+06 674720 50000
AUT 1.5342e+06 147806 85773.3
BRA 1.38007e+06 240639 67944.4
DEU 1.1288e+06 1.32915e+06 66612.7
ISR 1.03076e+06 1.27121e+06 294022
PST 1e+06 0 0
FRA 977874 291227 642083
CHN 975918 611436 1e+06
AUS 963088 192949 26313.7
ZAF 962000 576000 0
IRL 929919 199051 36683.8
IND 763426 230497 21814.4
RUS 725870 420155 132500
GBR 706840 357222 273237
TWN 657143 110000 0
SWE 629275 404111 95454.5
ARG 590826 119327 4166.67
SGP 580116 535380 147573
KOR 576679 155875 352857
ESP 530439 129098 27056.6
CAN 514520 494707 114678
GRC 489658 74841.3 7090.91
FIN 474348 152907 78766.7
DNK 427406 265956 121723
NOR 400000 198552 60565.9
CHE 351217 1.26955e+06 15217.4
ITA 333191 242231 33886
IDN 308696 89473.7 6250
ANT 258333 0 9649.5
BEL 258331 263657 53782.9
THA 237500 33333.3 57142.9
HUN 138654 465625 6750
LTU 117512 102654 108333
TUR 105088 397245 212500
EST 96660.6 142956 7042.71
NLD 94242.1 1.31927e+06 30870.6
MEX 81947.1 4.03231e+06 73421.1
PRT 77921.8 25555.6 0
UKR 76384.6 26666.7 5277.78
KEN 66666.7 18750 0
CZE 64785.7 151364 0
LUX 61839.3 0 0
CHL 55263.2 90000 26909.1
BGR 49345.3 59035.5 38174.1
COL 49277.8 38100 0
GHA 39872 0 0
ROM 35905 17288.6 4117.65
JOR 35333.3 0 0
MYS 31157.9 6.13164e+07 0
POL 16573.6 44205.1 20500
NZL 14285.7 53333.3 0
EGY 13461.5 31411.8 34200
BLR 10000 0 0
ISL 5885.17 24000
URY 4000 175000 0
HRV 4000 6502.17 0
VEN 0 140000 12500
VNM 0 9.09091e+06 0
MAR 0 533333 0
BGD 0 2333.33 0
ALB 0 150000 0
MKD 0 0 19242
NGA 0 3.81438e+06 0
NPL 0 0 0
PAK 0 45454.5 0
LVA 0 12500 0
CSS 0 0 0
SAU 0 0 0
CRI 0 0 40000
SVN 0 239616 0
BHR 0 0 20000
UGA 0 0 60400
LKA 0 0 0

Политика конфиденциальности

Продолжая использовать данный сайт вы подтверждаете свое согласие с условиями его политики конфиденциальности. Подробнее…




Администрация и владельцы данного информационного ресурса не несут ответственности за возможные последствия, связанные с использованием информации, размещенной на нем.


Все права защищены. При копировании материалов сайта обязательно указывать ссылку на © Microsegment.ru (2020-2025)