Анализ правил доступа в Tessa
Если в Tessa объект «роль — условия — разрешения — объект» является квантом модели предоставления прав, то правило доступа должно быть логичным кластером подобных квантовых объектов. Далее предпринята попытка анализа подобных кластеров. Загрузка…
Интерпретация кластерного анализа модели предоставления разрешений в Tessa
Здесь представлена интерпретация результатов кластеризации моделей предоставления разрешений в Tessa. Интерпретация предназначена для разъяснения результатов кластеризации руководству организации, бизнес-аналитикам, аналитикам данных, системным администраторам Tessa и ответственным за информационную и кибер безопасность. Файлы с отчетами…
Генератор датафреймов Pandas
Часто для тестирования кода обработки или анализа больших данных требуются датафреймы с тестовыми данными. По разным причинам в тестах часто нельзя использовать реальные эксплуатационные данные. Вручную создавать подобные датафреймы очень накладно. Поэтому, здесь…
DeepSeek сгенерировал ролевую модель предоставления разрешений в Tessa
Для тестирования кластерного и других видов анализа ролевой модели и модели предоставления разрешений в Tessa разработан промт для DeepSeek, генерирующий датафреймы: В условиях промта и псевдокоде Python заданы условия генерации кода для получения…
Кластерный анализ модели предоставления разрешений в Tessa
Рост количества пользователей информационной системы (далее ИС), как правило, приводит к усложнению ролевой модели и модели предоставления прав (далее Модели) в ИС. Для обеспечения управляемости ИС, при росте количества пользователей, требуется регулярно анализировать…
Условная вероятность
Условная вероятность — вероятность наступления события A при условии, что событие B уже произошло: Решение на Python:
Дискретные распределения
Схема Бернули или биноминальный закон распределения где: Решение на Python: Распределение Пуассона Распределение Пуассона имеет наиболее широкое распространение в жизни, наряду с гауссовым распределением. В распределении Пуассона λ (лямбда) — константа, которая получается…
Непрерывные случайные величины
Функции непрерывной вероятности и ее плотности Решение на Python: Поиск параметров вероятности, если известна формула плотности вероятности Формула плотности вероятности fx = kx*2 Решение на Python: Формула плотности вероятности fx = kx**2 +…
Распределение дискретной и непрерывной случайной величины
Параметры дискретной случайной величины Решение на Python: Функция распределения дискретной случайной величины Решение на Python: Функция распределения непрерывной случайной величины Функция распределения непрерывной случайной величины: Сравнение случайных величин Если вероятность a меньше b: Если…
Случайные величины
Случайная величина — это величина, принимающая в зависимости от случая те или иные значения с определёнными вероятностями. Значение признака: Среднее арифметическое взвешенное (f — частота): Относительная частота (статистический вес): Среднее значение: Диапазон изменения…