DeepSeek сгенерировал ролевую модель предоставления разрешений в Tessa
Для тестирования кластерного и других видов анализа ролевой модели и модели предоставления разрешений в Tessa разработан промт для DeepSeek, генерирующий датафреймы: В условиях промта и псевдокоде Python заданы условия генерации кода для получения…
Кластерный анализ модели предоставления разрешений в Tessa
Для анализа существующей модели предоставления разрешений в информационной системе (далее ИС) предлагается провести кластеризацию данных, используемых для предоставления разрешений. В кластеризации может принять участие около 100 числовых и текстовых параметров, представляющих собой категориальные…
Условная вероятность
Условная вероятность — вероятность наступления события A при условии, что событие B уже произошло: Решение на Python:
Дискретные распределения
Схема Бернули или биноминальный закон распределения где: Решение на Python: Распределение Пуассона Распределение Пуассона имеет наиболее широкое распространение в жизни, наряду с гауссовым распределением. В распределении Пуассона λ (лямбда) — константа, которая получается…
Непрерывные случайные величины
Функции непрерывной вероятности и ее плотности Решение на Python: Поиск параметров вероятности, если известна формула плотности вероятности Формула плотности вероятности fx = kx*2 Решение на Python: Формула плотности вероятности fx = kx**2 +…
Распределение дискретной и непрерывной случайной величины
Параметры дискретной случайной величины Решение на Python: Функция распределения дискретной случайной величины Решение на Python: Функция распределения непрерывной случайной величины Функция распределения непрерывной случайной величины: Сравнение случайных величин Если вероятность a меньше b: Если…
Случайные величины
Случайная величина — это величина, принимающая в зависимости от случая те или иные значения с определёнными вероятностями. Значение признака: Среднее арифметическое взвешенное (f — частота): Относительная частота (статистический вес): Среднее значение: Диапазон изменения…
Сложение и умножение вероятностей
Правила Правило умножения вероятностей: Правило сложения вероятностей: при условии, что события совместны (т.е. могут произойти одновременно): иначе: если события попарно несовместны (например, выпадает либо орел, либо решка): Решение на Python: Примеры на Python…
Гипергеометрическое распределение случайной величины
Функции гипергеометрического распределения случайной величины, приведенные здесь, можно использовать с любым количеством множеств. Данные функции основаны на формуле Лапласа. Первая функция позволяет рассчитать гипергеометрическую вероятность для одного события, а вторая для последовательности событий.…
Вероятность наступления события
Гипергеометрическое распределение случайной величины Вероятность наступления события описывается формулой Лапласа (гипергеометрическое распределение случайной величины): где: N — первое множество элементов,M — второе множество элементов,n — количество мест размещения,k — количество искомых элементов множества…