ABCD-анализ — Microsegment.ru

ABCD является разновидностью ABC-анализа. Отличительная чертой данного вида анализа является наличие дополнительного сегмента D с самыми минимальными значениями.

Решение для ABCD-анализа

Первых 2 шага решения аналогичны ABC-анализу.

Шаг 3

В отличии от ABC-анализа на этом шаге нужно присвоить каждому значению одну из четырех категорий. К категории A следует отнести значения с долей с нарастающим итогом до 0,5 или 50%. К категории B отнести значения с долей нарастающим итогом до 0,75 или 75%. Значения менее 0,95 или 95% — это категория C. Оставшиеся значения следует отнести к категории D.

Решение в Excel

//D3... D9
=ЕСЛИ(D3<0,5;"A";ЕСЛИ(D3<0,75;"B";ЕСЛИ(D3<0,95;"C";"D")))

Результат:

	A	B	C	D	E
1	Переменная	Значение	Доля	Нараст. итогом	ABCD
2	Всего	308
3	G7	77	0,25	0,25	A
4	F6	66	0,2143	0,4643	A
5	E5	55	0,1786	0,6429	B
6	D4	44	0,1429	0,7858	C
7	C3	33	0,1071	0,8929	C
8	B2	22	0,0714	0,9643	D
9	A1	11	0,0357	1	D

Пример ABCD-анализа в файле Excel.

Решение в PostgreSQL

WITH abcd_step_1 AS (SELECT *,
                            CAST(value AS FLOAT) / SUM(value) OVER () AS fraction
                     FROM abcd),

abcd_step_2 AS (SELECT *,
                       COALESCE(SUM(fraction) OVER (ORDER BY fraction
                                ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW),
                                0) AS cumulative
                FROM abcd_step_1
                ORDER BY value DESC)

SELECT *,
       CASE
           WHEN cumulative < .5 THEN 'A'
           WHEN cumulative < .75 THEN 'B'
           WHEN cumulative < .95 THEN 'C'
           ELSE 'D'
       END AS abcd
FROM abcd_step_2;

Результат:

	variable	value	fraction	cumulative	abcd
0	G7	77	0.25	0.25	A
1	F6	66	0.2143	0.4643	A
2	E5	55	0.1786	0.6429	B
3	D4	44	0.1429	0.7858	C
4	C3	33	0.1071	0.8929	C
5	B2	22	0.0714	0.9643	D
6	A1	11	0.0357	1	D

abc abcd анализ практика